Curso

Curso Análise de Dados Com o Power BI – 20778B

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Descrição

Visão Geral:

  • Análise de Dados Com o Power BI – 20778B
  • O objetivo principal do curso é dar aos alunos uma boa compreensão da análise de dados com o Power BI. O curso inclui a criação de visualizações, o Power BI Service e o Power BI Mobile App.

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Perfil do público:

  • Análise de Dados Com o Power BI – 20778B
  • O curso provavelmente será atendido por criadores de relatórios do SQL Server que estejam interessados ​​em métodos alternativos de apresentação de dados.

Ao finalizar este curso:

Depois de completar este curso, os alunos poderão:

  • Execute a transformação de dados de desktop do Power BI.
  • Descreva Power BI modelagem de desktop.
  • Crie uma visualização de BI de Power BI.
  • Implementar o serviço Power BI.
  • Descreva como se conectar aos dados do Excel.
  • Descreva como colaborar com dados do Power BI.
  • Conecte-se diretamente às lojas de dados.
  • Descreva a API de desenvolvimento de BI de energia.
  • Descreva o aplicativo de celular Power BI.

Curso Power BI – Analisando dados com Power BI

Carga horária:

24 horas, No período noturno de segunda a sextas de 19:00 as 23:00 (6 noites) quando aos sábados de 09:00 as 18:00 (3 sábados )

Curso Power BI – Analisando dados com Power BI

Pré-requisito:

Antes de frequentar este curso, os alunos devem ter: Excelente conhecimento de bancos de dados relacionais e relatórios. Alguns conhecimentos básicos de topologia de esquema de data warehouse (incluindo esquemas de estrelas e flocos de neve). Algumas exposições a construções básicas de programação (como looping e ramificação). É desejável a conscientização das principais prioridades comerciais, como receita, rentabilidade e contabilidade financeira. Familiaridade com os aplicativos do Microsoft Office – especialmente o Excel.

Conteúdo Programático:

Apresenta business intelligence (BI) e como auto-atendimento com BI.

Lições

  • Introdução à inteligência de negócios
  • Introdução à análise de dados
  • Introdução à visualização de dados
  • Visão geral do BI self-service
  • Considerações para auto-atendimento BI
  • Ferramentas Microsoft para auto-atendimento BI

Laboratório: Explorando uma solução de BI corporativa

  • Visualizando relatórios
  • Criando um relatório de BI de energia
  • Criando um painel de controle do BI de energia

Após completar este módulo, você será capas de:

  • Descreva as tendências em BI
  • Descreva o processo de análise de dados no Power BI.
  • Use as visualizações de teclas no Power BI.
  • Descreva o raciocínio para o BI de auto-atendimento.
  • Descreva considerações para BI de auto-atendimento.
  • Compreenda como você pode usar os produtos Microsoft para implementar uma solução de BI.

Este módulo apresenta o Power BI desktop e explora os recursos que permitem a rápida criação e publicação de visualizações sofisticadas de dados.

Lições

  • Power BI
  • O serviço de BI de energia

Lab: Criando um painel de controle do BI de energia

  • Conectando-se a dados do Power BI
  • Crie um painel de controle do Power BI

Após completar este módulo, os alunos poderão:

  • Desenvolva relatórios usando o aplicativo Power BI Desktop.
  • Use itens de relatório para criar painéis no portal Power BI.
  • Compreenda os componentes do serviço Power BI, incluindo o licenciamento e o gerenciamento de inquilinos.

No final deste módulo, os alunos serão capazes de explicar o raciocínio e as vantagens de usar o Power BI.

Lições

  • Usando o Excel como fonte de dados para Power BI
  • O modelo de dados de energia BI
  • Usando bancos de dados como fonte de dados para Power BI
  • O serviço de BI de energia
Laboratório: Importando dados para o Power BI
  • Importando arquivos do Excel para o Power BI
  • Visualizando relatórios de arquivos do Excel

Após completar este módulo, os alunos poderão:

  • Descreva o modelo de dados e saiba como otimizar os dados dentro do modelo.
  • Conecte-se a arquivos Excel e importe dados
  • Use bancos de dados do Microsoft SQL Server no local e da nuvem como fonte de dados, juntamente com o conector de dados do script R
  • Aproveite os recursos do serviço de BI de energia usando Q & A para fazer perguntas em linguagem de consulta natural e criar pacotes de conteúdo e grupos.

Com o Power BI, você pode moldar e combinar dados com poderosas ferramentas. Este módulo apresenta as ferramentas disponíveis para preparar seus dados e transformá-lo em um formulário pronto para relatórios.

Lições

  • Power BI consultas de desktop
  • Moldando dados
  • Combinando dados

Laboratório: moldando e combinando dados

  • Dados de BI de potência de forma
  • Combine dados de BI de energia

Após completar este módulo, os alunos poderão:

Execute uma série de habilidades de edição de consulta no Power BI

Formas de dados, usando formatação e transformações.

Combine dados juntos de tabelas em seu conjunto de dados.

Este módulo descreve como moldar e aprimorar dados.

Lições

  • Relacionamentos
  • Consultas DAX
  • Cálculos e medidas
  • Laboratório: dados de modelagem
  • Criar relacionamentos
  • Cálculos

Após completar este módulo, os alunos poderão:

  • Descreva as relações entre as tabelas de dados.
  • Compreenda a sintaxe DAX e use as funções DAX para melhorar seu conjunto de dados.
  • Crie colunas calculadas, tabelas e medidas calculadas.

Este módulo descreve como criar e gerenciar visualizações de dados interativos.

Lições

  • Criando relatórios de BI de energia
  • Gerenciando uma solução de BI de energia

Lab: Criando um relatório de BI de energia

  • Conectando-se a dados do Power BI
  • Construindo relatórios de BI de energia
  • Criando um painel de controle do BI de energia

Após completar este módulo, os alunos poderão:

Use a área de trabalho do Power Bi para criar visualizações interativas de dados.

Gerencie uma solução de BI de energia.

Este módulo descreve várias opções de conectividade usando o Power BI.

Lições

  • Dados em nuvem
  • Conexão a serviços de análise
  • Laboratório: Conectividade direta
  • Conectividade direta da área de trabalho do Power BI
  • Conectividade direta do serviço de BI de energia

Após completar este módulo, os alunos poderão:

Use a conectividade direta do Power BI para acessar os dados no armazenamento de dados Azure SQL, além de grandes fontes de dados, como Hadoop

Use BI de energia com dados do SQL Server Analysis Services, incluindo modelos de serviços de análise em execução em modo multidimensional.

Este módulo descreve a API do desenvolvedor no Power BI.

Lições

  • A API do desenvolvedor
  • Visuales personalizados

Laboratório: Usando a API do desenvolvedor

  • Usando visuais personalizados

Após completar este módulo, os alunos poderão:

Descreva a API do desenvolvedor.

Use a API do desenvolvedor para criar imagens personalizadas.

  • Este módulo descreve o aplicativo móvel Power BI.

Lições

  • Aplicações móveis de BI de energia
  • Usando o aplicativo de celular Power BI
  • Power BI embutido

Após completar este módulo, os alunos poderão:

Descreva o aplicativo de celular Power BI.

Baixe e use o aplicativo para celular Power BI.

Descreva Power BI embutido e quando você quiser usá-lo.

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