Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral

Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral

Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral
Aprenda sobre o Data Science Series: Aprendizado de Máquina e Fundamentos da AI.

Visão Geral:
Curso Inteligência Artificial / AI Visão geral de inteligência artificial e um curso técnico que abrange uma visão geral e fundamental da inteligência artificial, apresentando cada subcampo da inteligência artificial e como ela podem ser explorados na prática no sentido moderno dos negócios de hoje em dia.

Objetivo de aprendizado:

Este curso de Inteligência Artificial introduz partir de uma perspectiva prática de negócios aplicada.
Trabalhando em um ambiente de aprendizado prático, liderado por nosso especialista em cursos de Inteligência Artificial:
O que é AI e o que não é
• Os diferentes tipos e sub-campos da IA
• As diferenças entre Aprendizado de Máquina, Sistemas Especialistas e Redes Neurais
• O mais recente em teoria aplicada
• Como a IA é usada no processamento de idiomas, imagens, áudio e na Web
• A geração atual de ferramentas usadas no mercado
• O que vem a seguir em AI aplicada para empresas

Informações Geral do Curso:
• Carga horaria, 8H
• Integral das 09:00s as 18:00s
• Formato presencial & online ao vivo em tempo real
• Noturno no horário das 19Hs às 23Hs
• Aos Sábados no horário das 09Hs às 18Hs

Público Alvo:

Este curso é ideal para uma ampla variedade de aprendizes técnicos que precisam de uma introdução rápida e prática às principais habilidades, conceitos e tecnologias relacionadas à programação de IA e aprendizado de máquina. Os participantes podem incluir:
• Desenvolvedores que aspiram ser engenheiros de ‘Data Scientist’ ou Machine Learning
• Analistas gerentes que lideram uma equipe de analistas
• Analistas de negócios que querem entender técnicas de ciência de dados
• Arquitetos da Informação que desejam adquirir conhecimentos em algoritmos de Aprendizado de Máquina
• Profissionais de análise que desejam trabalhar em aprendizado de máquina ou inteligência artificial
• Graduados que buscam construir uma carreira em Ciência de Dados e aprendizado de máquina
• Profissionais experientes que gostariam de aproveitar o aprendizado de máquina em seus campos para obter mais informações sobre os clientes

Pré-Requisito:
Curso Inteligência Artificial / AI Visão geral
Não á requisito formal, mais para um melhor aproveitamento será de suma importância que o aluno que participam deste curso devem estar familiarizados com arquitetura de sistemas de computadores, bem como outros conhecimentos que facilitem o aprendizado e entendimento da inteligência artificial

Conteúdo programático:

Curso Inteligência Artificial / AI Visão geral

Lesson: Artificial Intelligence
• Curso Inteligência Artificial / AI Visão geral
• Definitions of AI
• Types of AI
• Mathematics in AI
• Deep and Wide learning
• AI and SciFi
• AI in the Modern Age

Lesson: Machine Learning
• Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral
• Supervised vs. Unsupervised
• Classification
• Regression
• Clustering
• Dimensionality Regression
• Ensemble Methods

Lesson: Expert Systems
• Rules Systems
• Feedback loops
• RETE and beyond
• Expert Systems in practice
• Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral

Lesson: Neural Networks
• Neural Networks
• Recurrent Neural Networks
• Long-Short Term Memory Networks
• Applying Neural Networks
• Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral

Lesson: Natural Language Processing
• Language and Semantic Meaning
• Bigrams, Trigrams, and n-Grams
• Root stemming and branching
• NLP in the world

Lesson: Image, Video, and Audio Processing
• Image processing and Identification
• Facial Analysis
• Audio Processing
• Analyzing Streaming Video
• Real-world AV processing
• Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral

Lesson: Sentiment Analysis
• Sentiment: The beginnings of emotional understanding
• Sentiment indicators
• Sentiment Sampling
• Algorithmic Trading on Sentiment
• Predicting Elections

Lesson: Current Tools of the Trade
• Python, NumPy, Pandas, SciKit
• Hadoop and Spark
• NoSQL Databases
• TensorFlow, Keras, and NLTK
• Drools

Lesson: What’s Next in AI
• Current Developments
• Gazing the Crystal Ball
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